مشاهده پذیری و هوش مصنوعی در مدیریت محیط های IT امروزی نقش اساسی پیدا کرده اند


اگر شما یک تیم IT ، DevOps یا عملیات تجاری را هدایت می کنید ، احتمالاً روی یک استراتژی تحول دیجیتال و مهاجرت ابری کار می کنید. شما احتمالاً این کار را با کمبود منابع تحت فشار تغییر نیازهای بازار و تسریع نیازهای مشتری انجام می دهید.

موفقیت سازمان شما در گرو ارائه یک تجربه دیجیتالی متفاوت و با ارزش برای مشتریان و کاربران داخلی است. برنامه ها و سرویس هایی که این تجارب را امکان پذیر می کنند ، در محیط های چند ابر ساخته شده اند که نوید سریعتر و نتایج بهتر کسب و کار را نوید می دهند. اما این محیط های پویا دارای مقیاس ، پیچیدگی و فرکانس تغییر نیز هستند که از توانایی حکومت مردم فراتر رفته است.

رویکردهای معمول برای نظارت بر این محیط ها برای ساخت برنامه ها ، بهینه سازی عملکرد و اجرای عملیات دیگر مثر نیستند. فقط ضبط داده ها برای نمایش داشبورد بدون ارائه تجزیه و تحلیل خودکار علت ریشه یا اولویت بندی یافته ها از طریق تأثیرات تجاری ، صرفاً سر و صدایی بیش از ارزش ایجاد می کند.

به همین ترتیب ، ابزارها و رویکردهای سنتی نمی توانند به طور خودکار تمام سرویس ها ، فرآیندها و وابستگی های متقابل در محیط IT امروز را در زمان واقعی تشخیص دهند و منجر به ایجاد نقاط کور شوند. آنها همچنین به پیکربندی و ابزار دستی نیاز دارند. پیکربندی های دستی ممکن است در دوره مراکز داده محلی کارساز بوده باشند ، اما در دوره چند ابر ، وقتی برنامه ها و ریز خدمات در عرض چند ثانیه می آیند و می روند ، تلاش های دستی به سادگی مقیاس بندی نمی شوند و در عوض زمان نوآوری را می دزدند.

هوش مصنوعی و اتوماسیون: مورد AIOps

برای مدیریت این محیط های پیچیده مورد استفاده در فضای ابری و صرفه جویی در وقت و منابع برای توسعه نوآوری های جدید که تأثیرات تجاری را ایجاد می کنند ، تیم ها برای ارائه نیاز به راه حل هایی دارند که به هوش مصنوعی (AI) و اتوماسیون مداوم متکی هستند پاسخ های دقیق و هوشمندانه

یک بررسی جهانی اخیر از CIO های بزرگ توضیح می دهد که چرا نظارت و هوش مصنوعی برای عملیات IT برای مدیریت محیط IT امروز ضروری شده است:

  • علی رغم چالش های سال 2020 ، یا شاید به دلیل آنها ، 89٪ از CIO ها گفتند که تحول دیجیتالی آنها در 12 ماه گذشته تسریع شده است و 58٪ گفته اند که در سال آینده تسریع می شود.
  • هفتاد و چهار درصد از CIO های مورد بررسی گفتند که آنها قبلاً از فناوری های ابری از جمله ریز سرویس ها ، کانتینرها و Kubernetes استفاده کرده اند و 61 درصد گفته اند که این محیط ها در هر دقیقه یا کمتر تغییر می کنند.
  • حتی پس از سرمایه گذاری به طور متوسط ​​10 ابزار مختلف نظارت ، تیم های فناوری اطلاعات فقط در 11٪ از محیط خود نظارت کامل دارند. و اغلب اوقات ، افرادی که به این ابزارها دسترسی دارند ، یکی از آنها را ندارند.

هوش مصنوعی و اتوماسیون روندها را ساده و نوآوری را تسریع می کند

طبق همین مطالعه ، 70٪ از CIO ها می گویند تیم هایشان زمان زیادی را صرف کارهای دستی می کنند که می توانند به صورت خودکار انجام شوند ، اما فقط 19٪ از کل فرایندهای تکراری IT خودکار هستند. CIO ها پشتیبانی از هوش مصنوعی را به عنوان یک راه حل می دانند – 93٪ می گویند هوش مصنوعی برای توانایی تیم های آنها برای کنار آمدن با حجم کاری روزافزون و تأمین حداکثر ارزش برای تجارت بسیار مهم است.

برای جهش به جلو ، شرکت ها AIOps را انتخاب می کنند. یک مثال ERT است ، توسعه دهنده نرم افزار و دستگاههایی که محققان پزشکی در 75٪ آزمایشات غذایی مورد تأیید سازمان غذا و دارو در سال 2019 مورد استفاده قرار می دهند. با اتخاذ معماری ابری توسط شرکت Kubernetes ، تیم IT به این نیاز پی می برد. برای خودکار سازی فرایندهای توسعه نرم افزار.

تیم های ERT اکنون از یک راه حل مانیتورینگ برای نظارت و خودکارسازی فرآیندهای DevOps و خطوط لوله تحویل برنامه و نظارت مستمر بر روی خطاها و خرابی ها استفاده می کنند. راه حل AIOps آنها به طور خودکار تمام مسائل مبتنی بر تأثیر را در اولویت قرار می دهد ، در وقت توسعه دهندگان صرفه جویی می کند و اطمینان حاصل می کند قبل از تأثیر بر آزمایشات بالینی ، می توانند مسائل را پیدا ، درک و حل کنند. این فرآیندها از زمان ارائه ERT برای اجرای برنامه های جدید از شش به چهار هفته کاهش یافته است ، به این معنی که این شرکت می تواند به محققان کمک کند تا درمان های جدید ، بالقوه نجات دهنده زندگی خارج از آزمایشگاه و سریعتر در بیمارستان ها و داروخانه ها را انجام دهند.

یک منبع حقیقت می تواند همکاری بین تیم ها را تحریک کند و تجربه کاربر را بهینه کند

برای درک تأثیر IT بر نتایج کسب و کار – از جمله اهمیت خرابی ، هزینه بروزرسانی نرم افزار یا میزان تعامل مشتری با یک ویژگی یا نسخه جدید – تیم های IT ، DevOps و عملیات تجاری به یک منبع اطلاعاتی نیاز دارند که پاسخ های دقیق را ارائه می دهد ، اولویت با تأثیر تجارت و شناسایی علت اصلی است.

استیو تاک ، رئیس محصولات SVP در شرکت اطلاعات نرم افزار Dynatrace ، گفت: “با سرعت بخشیدن به سرعت تحول ، دیگر فرصتی برای سیلوها ، پیشگویی ها و اشاره انگشت ها وجود ندارد.” “تصور کنید که همه تیم های سازمان شما تمام وقت در یک صفحه هستند ، همه از زبان مشترکی استفاده می کنند ، بین تیم ها همکاری می کنند و به نتایج بهتر کسب و کار تسریع می کنند. این امر با بستری امکان پذیر است که امکان نظارت اتوماتیک و هوشمند را فراهم می کند. “

تاک از خرده فروشان کفش Rack Room Shoes به عنوان یکی از نمونه های شرکتی نام برد که روش تیم های خود را با استفاده از منبع اطلاعات نرم افزار تغییر داده است. همانطور که این شرکت سرمایه گذاری خود را در زمینه بهبود تجربه کاربر افزایش می دهد ، تیم های آن متوجه می شوند که آنها باید درک خود را در مورد اینکه کارآیی خدمات دیجیتال جدید آنها بر شاخص های کلیدی عملکرد تجاری ، از جمله نرخ تبدیل تجارت الکترونیکی و درآمد تأثیرگذار است ، بهبود بخشند. . IT ، توسعه دهندگان و تیم های تجاری آنها اکنون به یک پلت فرم هوشمند نرم افزاری متکی هستند تا داده های رفتار مشتری خود را به برنامه هایی که از زیرساخت ابر استفاده می کنند ، پیوند دهند. در نتیجه ، تیم ها به طور موثرتری همکاری می کنند و سریعتر تجربه کاربر را بهینه می کنند ، 30٪ زمان بیشتری برای تمرکز بر نوآوری می گذارند که این امر باعث شده است تجارت الکترونیکی آنها 25٪ افزایش یابد.

نظارت اتوماتیک و هوشمند نحوه کار تیم های دیجیتال را تغییر می دهد

صرف نظر از صنعت شما ، موفقیت بستگی به تسریع در تحول دیجیتال برای ایجاد جریان های جدید درآمد ، مدیریت روابط با مشتری و بهره وری از کارمندان دارد. برای رسیدن به این هدف ، سازمان ها در حال سرمایه گذاری در سیستم عامل های چند ابر و فناوری های مبتنی بر ابر هستند. برای به حداکثر رساندن مزایای این سرمایه گذاری ها و از بین بردن سیلوهای تیم سازی ، سازمان ها به طور فزاینده ای به دنبال نظارت ، اتوماسیون و بینش مبتنی بر هوش مصنوعی برای اتوماسیون عملیات فناوری اطلاعات هستند تا بتوانند سریعتر نوآوری کرده و به موفقیت برسند. نتایج بهتر

برای اطلاع از چگونگی ساده سازی Dynatrace پیچیدگی ابر و تسریع در تحول دیجیتال ، اینجا را کلیک کنید.


منبع: bighat-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>