درک چالشی برای کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی


خلاصه

یکی از روشهای اصلی برای کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی بدون ایجاد هیچ نتیجه ای ، ترغیب پزشکان و بیماران به استفاده از سایتهایی است که خدمات با کیفیت بالا مانند آزمایشگاه ها ، آزمایشات ، عکسبرداری با تشدید مغناطیسی و اقدامات با هزینه کمتری نسبت به سایرین ارائه می دهند. اما یک چالش تغییر شیوه ها یا عادات ریشه دار است. تنها با در نظر گرفتن این چالش ، پرداخت کنندگان و سیستم های بهداشتی می توانند پس انداز بالقوه ای را که بر طراحی و سرمایه گذاری چنین ابتکاراتی تأثیر می گذارد ، ارزیابی کنند. در این مقاله یک مدل توسعه یافته توسط موسسه تحول سلامت در دانشگاه پنسیلوانیا و مراقبت های بهداشتی تعبیه شده است تا با تغییر مدل های عملی ، واقعاً صرفه جویی در هزینه بالقوه را کمی کند.

دانیل گریزل / تصاویر گتی

درگیر نبرد علیه افزایش هزینه های مراقبت های بهداشتی ، پرداخت کنندگان و سیستم های مراقبت های بهداشتی اهمیت وب سایت سرویس را تشخیص می دهند – به عنوان مثال ، آیا اسکن MRI شما در بیمارستان ، مطب پزشک یا مراکز خصوصی انجام می شود. در واقع ، مکان ارائه مراقبت هم به شدت بر قیمت مراقبت های بهداشتی و هم بر تغییرات قیمت تأثیر می گذارد.

جذابیت این اهرم به عنوان مکانیزم صرفه جویی در هزینه واضح است: تنظیم سایت خدمات می تواند منجر به صرفه جویی شود ، معمولاً بدون کاهش کیفیت مراقبت. بسیاری از تحلیل ها در این زمینه پیش بینی می كنند كه پتانسیل زیادی برای پس انداز وجود دارد. با این حال ، تلاش برای تغییر سایت های خدماتی صرفه جویی درستی نداشته است. یک دلیل احتمالی این است که این برآوردها نشان می دهد که تغییر همه رفتارهای پرهزینه به همان اندازه آسان است. آنها نمی توانند چالشهای جلب پزشکان برای تغییر روشهای فعلی ارجاع و ارسال کارهای بالینی خود را به سایتهای ارزان تر یا توصیه به استفاده بیماران از آنها برطرف کنند.

انستیتوی تحول سلامت (HTI) در دانشگاه پنسیلوانیا و سلامت جاسازی شده (EHC) مدلی را برای تغییر رفتار پزشکان ایجاد کرده است تا با تغییر مدل های عملی ، صرفه جویی در هزینه بالقوه کمی را تعیین کند. در این مقاله ، ما رویکرد خود را برای مدل سازی پس اندازهای بالقوه از بهینه سازی سایت خدمات آزمایشگاهی ، بیان می کنیم. این روش در حال حاضر قابل استفاده است و توسط HTI و EHC برای ارزیابی محل خلبانان خدمات برای طیف گسترده ای از فعالیت های بالینی ، از جمله رادیولوژی ، اقدامات جراحی و توصیه های متخصص استفاده می شود. این برآورد واقع بینانه پس انداز می تواند به شما در مورد سرمایه گذاری در هر تعداد ابتکار پرداخت کننده جدید که برای تأثیرگذاری بر سایت سرویس طراحی شده اند ، از جمله مدل های پرداخت جدید ، برنامه های تشویقی یا ابزارهای مبتنی بر سوابق پزشکی الکترونیکی (به عنوان مثال ، پشتیبانی) ، بهتر به مشاغل اطلاع دهد. ابزارهای تصمیم گیری یا “توصیه های بهترین روش”) که در هنگام مراقبت استفاده می شود.

مرکز پنجره

به طور کلی ، این مدل پس انداز بالقوه حاصل از تغییر موفقیت آمیز را در مقابل مجموعه ای از عوامل متعادل کننده ارزیابی می کند که تغییر رفتار پزشک به سختی کار می کند. موانعی مانند قرارداد ، ترجیحات شدید بیمار ، تخصص بالینی و میزان انگیزه مالی پرداخت شده به پزشک برای مراجعه بهینه ، تعیین می کند که آیا می توانیم یک صفحه آزمایشگاهی با کیفیت بالا را ارزان تر کنیم یا خیر. هنگامی که به یکدیگر متصل می شوند ، مدل نشان می دهد که هزینه های کاهش هزینه ها با تغییر در سایت خدمات تا چه اندازه واقع بینانه است. این مدل در حال حاضر توسط بیمه گران بزرگ ملی ، HTI و EHC ، برای طراحی برنامه های تشویقی جدید با هدف پزشکان ، با هدف انگیزه دادن و پاداش دادن به پزشکان متخصصی که با موفقیت به سایت های با ارزش بالاتر هدایت می شوند ، استفاده می شود. در سال 2021 ، بیمه گر قصد دارد حداقل چهار تلاش آزمایشی را با هدف استفاده از فرصت های مشخص شده توسط مدل آغاز کند.

مدل. برای شروع ، ما حجم بالینی ناخالص و هزینه های تعیین کننده سطح پایه استفاده را در نظر می گیریم. سپس سهم این فعالیت را در نظر می گیریم که جایگزینی معادل بالینی در دسترس (“کم ارزش کلی”) برای آن وجود دارد.

سپس حجم آزمایشاتی را که می تواند تحت تأثیر مداخله قرار گیرد ، تعیین می کنیم و آزمایشاتی را که نمی توان برای دستیابی به آنها تغییر داد فیلتر می کنیم حجم مداخله. به عنوان مثال ، ما آزمایشات آزمایشگاهی را انجام دادیم که به تجهیزات پیچیده و تخصصی (مانند سفارش سطح اینترلوکین 6 یا IL-6) به دلیل پیچیدگی بالینی آنها و امکانات آزمایشگاهی جایگزین نسبتاً کمی که می تواند آنها را انجام دهد ، نیاز داشت. ما همچنین بررسی کردیم که آیا یک عمل مستقل است یا متعلق به یک سیستم بهداشتی است و آیا قبلاً از گزینه کم هزینه تری استفاده کرده است. پزشکان بالینی که اعمال آنها توسط سیستم مراقبت های بهداشتی انجام می شود ، ممکن است در انتخاب آزمایشگاه آزادی کمتری داشته باشند. سیستم بهداشت می تواند از امکانات خود استفاده کند و از پزشکان بالینی استفاده کند.

حتی اگر پزشکان می توانند شیوه های کم ارزش خود را تغییر دهند و انگیزه لازم را برای انجام این کار (با ارائه انگیزه مالی) داشته باشند ، به دلیل مدل های عملی ریشه دار ، انتقال کل حجم مداخله به سایت های ارزان تر در مدت زمان کوتاه غیرممکن است. ناشی از عادت پزشکان و ترجیحات بیمار. مدل تخمین می زند که چند درصد قابل جابجایی است – حجم هدف فعالیت بالینی

دستیابی به این هدف مهم است. اگر این برنامه هدفی را تعیین کند که پزشکان در یک بازه زمانی مشخص غیرقابل دستیابی بدانند ، ممکن است حتی قبل از شروع برنامه ، هدف را کنار بگذارند یا از شرکت در آن خودداری کنند. به این ترتیب ، تعیین یک هدف اولیه ، به راحتی قابل دستیابی و مجموعه ای از اهداف به طور فزاینده بلند پروازانه همراه با مجموعه ای از مشوق های مربوطه می تواند مفید باشد. به عنوان مثال ، اگر یک پزشک بالینی در حال حاضر 20٪ از سفارشات آزمایشگاهی را به یک مرکز کم هزینه ارسال می کند ، ممکن است منطقی نباشد که با توجه به روابط قراردادی موجود یا بیمار یا ترجیحات بیمار ، در سال اول این سهم را به 70٪ برساند. سیستم بهداشتی واقع گرایانه تر (و انگیزشی) خواهد بود که برای اولین بار یک هدف اولیه پایین تر ، مثلاً 30٪ یا 40٪ تعیین کنیم و این را به 50٪ به 60٪ در سال دوم و 70٪ به 80٪ برسانیم. در سال سوم

حجم هدف همچنین پزشكانی را گزارش می دهد كه ترجیح می دهند در آن شركت نكنند. ضرب حجم هدف با پس انداز یک واحد بین فعالیتهای بالینی پرهزینه و کم هزینه و سپس کسر هزینه های برنامه ، مانند مشوق های مالی پرداخت شده یا درآمدی که پرداخت کنندگان از مشوق های غیرمالی از دست می دهند (به عنوان مثال چشم پوشی از برخی تعهدات مربوط به مجوز قبلی برای داروها یا دستگاه ها ) – تولید می کند پس انداز خالص واقع بینانه از برنامه ای که برای ترغیب پزشکان به استفاده یا ارجاع بیماران به سایت های خدمات ارزان تر طراحی شده است.

مورد. با کار با یک بیمه گر بزرگ ملی ، ما هنگام سفارش پزشکان برای آزمایش های سرپایی آزمایشگاهی در یک بازار به مدت یک سال تقویم ، این مدل را به کار گرفتیم.

پزشکان بالغ بر 174،788 سفارش به آزمایشگاههای ارزان قیمت ارسال می کنند که هزینه آنها در کل 22،6 میلیون دلار است. پس از حذف آزمایشات پیچیده آزمایشگاهی که توسط تأمین کنندگان مربوط به سیستم های بهداشتی انجام شده است ، آزمایشاتی که در آزمایشگاه در مطب انجام می شود و غیره ، فقط 42٪ یا 73،432 سفارشات باقی مانده است آن ها هستند حجم مداخله.

ما این مدل را با هدف 50٪ از کل افرادی که در سال اول تحت آزمایشات آزمایشگاهی قرار گرفتند طراحی کردیم. تجزیه و تحلیل داده های بیمه گر در مورد مدل های مشارکت پزشکی نشان داد که ، به طور متوسط ​​، پزشکان به طور منظم بیماران را حداقل به سه شرایط آزمایشگاهی جداگانه ارجاع می دهند. این مدل نشان می دهد که پزشکان ممکن است بتوانند 50٪ از حجم یک آزمایشگاه گران قیمت را با در نظر گرفتن ترجیحات بیمار یا مجاورت امکانات آزمایشگاهی با خانه های بیماران جابجا کنند.

علاوه بر این ، ما تخمین زدیم که نسبت دادن 15٪ از کل پس انداز پیش بینی شده به مشوق های پزشکان منجر به جابجایی 40٪ سفارشات آزمایشگاهی واجد شرایط به یک سایت با ارزش بالاتر و هزینه کمتر خواهد شد. حجم صدا x 50٪ هدف x 40٪ در نهایت تبدیل می شود حجم هدف. پس از راه اندازی مدل با این تنظیمات ، ما تخمین زدیم که اگر 259995 دلار دلار برای مشوق ها هزینه کنیم ، در سال اول می توان تقریباً 15000 (8.4٪) سفارش آزمایشگاهی را به تجهیزات ارزان تر تبدیل کرد. پس انداز خالص واقع بینانه از 1،473،000 دلار (6.5٪ از کل هزینه ها). این بدان معنا بود که برای هر دلار هزینه شده برای مشوق های پزشکان ، مبلغ 9.65 دلار بازگشت سرمایه وجود دارد. هنگامی که بیمه گر پروژه های آزمایشی را اجرا می کند ، این پیش بینی ها در سال 2021 آزمایش می شود.



درس ها. استفاده از این مدل سه درس مهم دارد.

پس انداز واقعی ناشی از تغییر محل مراقبت یا هرگونه رفتار پزشک به طور قابل توجهی کمتر از کل حجم کم ارزش یا حجم مداخله خواهد بود با شناسایی پزشكانی كه كمتر حساس به تغییر توصیه های خود برای سایتهای خدماتی خاص هستند ، این مدل به پرداخت كنندگان اجازه می دهد تا روی افرادی كه احتمال تغییر دارند تمركز كنند ، كه این امر می تواند منجر به افزایش بازگشت سرمایه در برنامه تغییر رفتار.

از این مدل می توان برای کاهش استراتژی های کوتاه مدت و بلند مدت پرداخت کننده استفاده کرد. منظور ما از این کار ترکیبی از رفتارهایی است که به راحتی تغییر می کنند و تغییر آن دشوارتر است که می تواند جهت دار زمان باشد. به عنوان مثال ، مجبور کردن پزشکان برای انتقال سفارشات آزمایشگاهی خود از یک سایت با هزینه بالا به یک سایت با هزینه کم ، ممکن است یک میوه با دارا بودن مقدار کمی آویزان باشد که باعث ایجاد پس انداز کوتاه مدت می شود. اما اگرچه پس انداز بالقوه پزشکان برای ترغیب بیماران به مراجعه به متخصصان کم هزینه یا مکانهایی که اقدامات جراحی در آنها انجام می شود ممکن است بیشتر باشد ، دستیابی به آن دشوارتر است و به دلیل بیشتر – طبیعت ریشه دار جهت جراحی ، پیچیدگی بالینی این اقدامات و نتایج ، نیاز به اتاق عمل های تخصصی ، تنظیم روند کار پزشکان و تشخیص امتیازات در بیمارستان ها.

برآورد از این مدل دقیق تر خواهد شد زیرا استفاده از آن افزایش می یابد زیرا داده ها با استفاده از تجربیات واقعی برنامه های اجرا شده در مناطق خاص قابل تصفیه هستند.

در تلاش برای بهبود نتایج و کاهش هزینه ها ، بسیار مهم است که بازیکنان مراقبت های بهداشتی درک عمیقی از آنچه که قابل دستیابی است ، چگونگی عبور از موانع و مدت زمان رسیدن به هدف لازم است. مدل ما می تواند به ارائه این دانش کمک کند.


منبع: bighat-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>